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Técnica de análisis multivariable (Ebook)

Universidad

 

Autor(es): César Pérez
ISBN: 9788483229019
Edición: 1
Copyright: 2004
Idioma: SPA
Precio:
$472.00
Serie: Matemáticas
Dimensiones: 0/0/0 Peso: 1 grs
Más información:
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  Cantidad:  
    El objetivo de este libro es proporcionar una visión clara conceptual de las técnicas estadísticas univariantes y multivariantes de análisis de datos, describir pormenorizadamente sus principales métodos (análisis en componentes principales, análisis factorial, análisis discriminante, análisis de correspondencias, análisis cluster, análisis de la varianza, análisis de la regresión múltiple, regresión logística, escalamiento multidimensional, análisis conjunto, etc.) e ilustrar con ejemplos prácticos su aplicación en los distintos campos de la investigación.
    Capítulo 1 Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos
    Capítulo 2 Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos Capítulo 3 SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes
    Capítulo 4 Análisis en componentes principales
    Capítulo 5 Análisis factorial
    Capítulo 6 Componentes principales y análisis factorial con SPSS
    Capítulo 7 Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias
    Capítulo 8 SPSS y el análisis de correspondencias
    Capítulo 9 Escalamiento óptimo y multidimensinal
    Capítulo 10 Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS
    Capítulo 11 Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia
    Capítulo 12 Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS
    Capítulo 13 Clasificación y segmentación mediante análisis cluster
    Capítulo 14 Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS
    Capítulo 15 Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
    Capítulo 16 SPSS y la Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante Capítulo 17 Análisis de la varianza y la covarianza
    Capítulo 18 Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS
    Capítulo 19 Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
    Capítulo 20 SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox Capítulo 21 Análisis conjunto
    Capítulo 22 SPSS y el análisis conjunto Indice alfabético