By Vijay Kanabar, Jason Wong
Descripción: La gestión de proyectos es, en esencia, una disciplina que orquesta tareas complejas, gestiona recursos y garantiza la finalización exitosa de los proyectos dentro de los parámetros establecidos de alcance, tiempo, costo y calidad. A lo largo de los años se han establecido metodologías de probada eficacia que han determinado la forma en que los sectores abordan y ejecutan los proyectos. Desde el enfoque lineal del modelo predictivo hasta el enfoque ágil adaptativo, la gestión de proyectos ha evolucionado continuamente para responder a las necesidades cambiantes de los sectores y organizaciones.
Adéntrese en el mundo de la inteligencia artificial generativa (IA generativa), un ámbito en el que las máquinas imitan los procesos de la inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección. La fusión de la IA con la gestión de proyectos ofrece una promesa apasionante: la capacidad de aprovechar vastos poderes computacionales para agilizar procesos, anticipar riesgos y optimizar recursos de formas inimaginables.
Contenido: CAPÍTULO 1. EL COMIENZO DE UNA NUEVA ERA
CAPÍTULO 2. LAS PARTES INTERESADAS Y LA IA GENERATIVA
CAPÍTULO 3. CREACIÓN Y GESTIÓN DE EQUIPOS CON IA
CAPÍTULO 4. ELECCIÓN DE UN ENFOQUE DE DESARROLLO CON IA
CAPÍTULO 5. PLANIFICACIÓN ASISTIDA POR IA PARA PROYECTOS PREDICTIVOS
CAPÍTULO 6. PROYECTOS ADAPTATIVOS E IA
CAPÍTULO 7. MONITOREO DEL RENDIMIENTO DEL TRABAJO DE LOS PROYECTOS CON IA
CAPÍTULO 8. EL PAPEL DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RIESGOS
CAPÍTULO 9. FINALIZACIÓN DE PROYECTOS CON IA
CAPÍTULO 10. HERRAMIENTAS DE IA PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS
CAPÍTULO 11. MIRANDO HACIA EL FUTURO
Material: